Titre :	Prediction de paramètres d’un biocapteur-raf par les réseaux de neurones artificiels
Type de document :	texte manuscrit
Auteurs :	Abderaouf Mhammedi, Auteur ; Samy Abdelkader Seghier, Auteur ; Fatima Djerfaf, Directeur de thèse
Editeur :	Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électronique
Année de publication :	2022
Importance :	88 p.
Note générale :	Option : Instrumentation
Langues :	Français (fre)
Résumé :	Dans ce travail, une approche efficace basée sur les réseaux de neurones est présentée pour prédire quelques paramètres d’un biocapteur. Ce dernier est conçu à partir d’une cellule résonnante métamatériaux RAF, destiné à des applications médicales. La simulation est réalisée à l'aide des logiciels en très hautes fréquences et les résultats de la simulation sont discutés.

Prediction de paramètres d’un biocapteur-raf par les réseaux de neurones artificiels [texte manuscrit] / Abderaouf Mhammedi, Auteur ; Samy Abdelkader Seghier, Auteur ; Fatima Djerfaf, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électronique, 2022 . - 88 p.
Option : Instrumentation
Langues : Français (fre)

Résumé :

Dans ce travail, une approche efficace basée sur les réseaux de neurones est présentée pour prédire quelques paramètres d’un biocapteur. Ce dernier est conçu à partir d’une cellule résonnante métamatériaux RAF, destiné à des applications médicales. La simulation est réalisée à l'aide des logiciels en très hautes fréquences et les résultats de la simulation sont discutés.