Catalogue des ouvrages Université de Laghouat
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Éditions de l'école polytechnique
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Titre : Aléatoire : introduction à la théorie et au calcul des probabilités Type de document : texte imprimé Auteurs : Sylvie Méléard, Auteur Editeur : Palaiseau : Éditions de l'école polytechnique Année de publication : 2014 Importance : 1 vol. (272 p.) Présentation : graph., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7302-1575-6 Note générale : Bibliogr. p. 269-270. Index Langues : Français (fre) Catégories : MATH:519.1 Probabilité-statistiques Résumé : Ce livre introduit le concept de Probabilité, dont la puissance permet de modéliser d'innombrables situations où le hasard intervient. II est issu d'un cours donné en première année de l'Ecole Polytechnique et s'adresse à tous les élèves, quelle que soit leur filière d'origine. La modélisation probabiliste est fondamentale dans tous les domaines d'applications, qu'ils soient issus des sciences dures ou des sciences humaines, telles la physique, l'informatique et les réseaux de télécommunication, et plus récemment la finance, l'assurance, la biologie et la médecine. Cette liste n'est pas exhaustive mais reflète l'immense champ de développement de cette science mathématique et son emprise sur les grandes évolutions technologiques et sociologiques de notre monde. Pour pouvoir modéliser tant de situations de nature très différente où le hasard intervient, un cadre général abstrait est nécessaire, qui ne fut rigoureusement défini qu'en 1933 (le modèle probabiliste de Kolmogorov), nécessitant préalablement le développement de théories d'analyse importantes telles le calcul intégral et la théorie de la mesure. C'est ce grand écart entre l'apparente simplicité de certains problèmes probabilistes concrets et l'abstraction que nécessite leur résolution qui peut rendre le monde de l'aléatoire difficile ou inquiétant, mais c'est aussi ce qui en fait un domaine mathématique fascinant et palpitant. Le but de ce livre est d'en convaincre le lecteur, par une introduction qui se veut simple et lumineuse, des notions de base de la théorie des probabilités. Il n'exige pas de pré-requis en théorie de la mesure et de l'intégration. Les outils d'analyse nécessaires à une bonne compréhension des objets probabilistes sont donnés au fur et à mesure de leur construction, mettant ainsi en lumière leur nécessité. Le corpus du livre va de la définition d'une probabilité au théorème de la limite centrale, avec de plus un dernier chapitre d'ouverture vers les processus aléatoires. A la fin de chaque chapitre sont donnés des exercices dont les corrections sont développées en fin de livre. Quelques textes d'examens sont également proposés et corrigés. Des simulations, proposées dans ce cours de l'Ecole polytechnique, peuvent accompagner la lecture de cet ouvrage et en illustrer la compréhension. Elles se trouvent à l'adresse http://www.cmapx.polytechnique.fr/-benaych/aleatoire_index.html. Nous remercions en cela la participation de leur auteur Florent Benaych-Georges. Aléatoire : introduction à la théorie et au calcul des probabilités [texte imprimé] / Sylvie Méléard, Auteur . - Palaiseau : Éditions de l'école polytechnique, 2014 . - 1 vol. (272 p.) : graph., couv. ill. en coul. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7302-1575-6
Bibliogr. p. 269-270. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : MATH:519.1 Probabilité-statistiques Résumé : Ce livre introduit le concept de Probabilité, dont la puissance permet de modéliser d'innombrables situations où le hasard intervient. II est issu d'un cours donné en première année de l'Ecole Polytechnique et s'adresse à tous les élèves, quelle que soit leur filière d'origine. La modélisation probabiliste est fondamentale dans tous les domaines d'applications, qu'ils soient issus des sciences dures ou des sciences humaines, telles la physique, l'informatique et les réseaux de télécommunication, et plus récemment la finance, l'assurance, la biologie et la médecine. Cette liste n'est pas exhaustive mais reflète l'immense champ de développement de cette science mathématique et son emprise sur les grandes évolutions technologiques et sociologiques de notre monde. Pour pouvoir modéliser tant de situations de nature très différente où le hasard intervient, un cadre général abstrait est nécessaire, qui ne fut rigoureusement défini qu'en 1933 (le modèle probabiliste de Kolmogorov), nécessitant préalablement le développement de théories d'analyse importantes telles le calcul intégral et la théorie de la mesure. C'est ce grand écart entre l'apparente simplicité de certains problèmes probabilistes concrets et l'abstraction que nécessite leur résolution qui peut rendre le monde de l'aléatoire difficile ou inquiétant, mais c'est aussi ce qui en fait un domaine mathématique fascinant et palpitant. Le but de ce livre est d'en convaincre le lecteur, par une introduction qui se veut simple et lumineuse, des notions de base de la théorie des probabilités. Il n'exige pas de pré-requis en théorie de la mesure et de l'intégration. Les outils d'analyse nécessaires à une bonne compréhension des objets probabilistes sont donnés au fur et à mesure de leur construction, mettant ainsi en lumière leur nécessité. Le corpus du livre va de la définition d'une probabilité au théorème de la limite centrale, avec de plus un dernier chapitre d'ouverture vers les processus aléatoires. A la fin de chaque chapitre sont donnés des exercices dont les corrections sont développées en fin de livre. Quelques textes d'examens sont également proposés et corrigés. Des simulations, proposées dans ce cours de l'Ecole polytechnique, peuvent accompagner la lecture de cet ouvrage et en illustrer la compréhension. Elles se trouvent à l'adresse http://www.cmapx.polytechnique.fr/-benaych/aleatoire_index.html. Nous remercions en cela la participation de leur auteur Florent Benaych-Georges. Réservation
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Titre : Algorithmique et programmation en PASCAL : cours Type de document : texte imprimé Auteurs : Patrick Cousot, Auteur Editeur : Paris [France] : Ellipses Année de publication : 1992 Autre Editeur : Palaiseau : Éditions de l'école polytechnique Importance : 288 p Format : 27 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-9202-9 Note générale : La couv. porte en plus : "X Ecole polytechnique" Langues : Français (fre) Catégories : INFORMATIQUE:005.1.Programmation,programmes,organisations des donnees Mots-clés : Pascal Algorithmes Programmation Algorithmique et programmation en PASCAL : cours [texte imprimé] / Patrick Cousot, Auteur . - Paris [France] : Ellipses : Palaiseau : Éditions de l'école polytechnique, 1992 . - 288 p ; 27 cm.
ISBN : 978-2-7298-9202-9
La couv. porte en plus : "X Ecole polytechnique"
Langues : Français (fre)
Catégories : INFORMATIQUE:005.1.Programmation,programmes,organisations des donnees Mots-clés : Pascal Algorithmes Programmation Réservation
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Titre : Algorithmique et programmation en PASCAL : exercices corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Patrick Cousot, Auteur Editeur : Palaiseau : Éditions de l'école polytechnique Année de publication : 1992 Autre Editeur : Paris,New York,Alger : Berti Importance : 269 p. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-9208-1 Note générale : La couv. porte en plus : "X Ecole polytechnique" Langues : Français (fre) Catégories : INFORMATIQUE:005.1.Programmation,programmes,organisations des donnees Mots-clés : Pascal Algorithmes Programmation Algorithmique et programmation en PASCAL : exercices corrigés [texte imprimé] / Patrick Cousot, Auteur . - Palaiseau : Éditions de l'école polytechnique : Paris,New York,Alger : Berti, 1992 . - 269 p. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7298-9208-1
La couv. porte en plus : "X Ecole polytechnique"
Langues : Français (fre)
Catégories : INFORMATIQUE:005.1.Programmation,programmes,organisations des donnees Mots-clés : Pascal Algorithmes Programmation Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 005.1.432-1 005.1.432-1 Livre interne BIBLIOTHEQUE CENTRALE Informatique (bc) Disponible 005.1-128-1 005.1-128-1 Livre externe BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES Informatique (SCI) Disponible 005.1-128-10 005.1-128-10 Livre externe BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES Informatique (SCI) Disponible 005.1-128-2 005.1-128-2 Livre externe BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES Informatique (SCI) Disponible 005.1-128-3 005.1-128-3 Livre externe BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES Informatique (SCI) Disponible 005.1-128-4 005.1-128-4 Livre externe BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES Informatique (SCI) Disponible 005.1-128-5 005.1-128-5 Livre externe BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES Informatique (SCI) Disponible 005.1-128-6 005.1-128-6 Livre externe BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES Informatique (SCI) Disponible 005.1-128-7 005.1-128-7 Livre externe BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES Informatique (SCI) Disponible 005.1-128-8 005.1-128-8 Livre externe BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES Informatique (SCI) Disponible 005.1-128-9 005.1-128-9 Livre externe BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES Informatique (SCI) Disponible
Titre : Analyse numérique : Notes d'optimisation Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Faurre, Auteur Editeur : Palaiseau : Éditions de l'école polytechnique Année de publication : 1988 Autre Editeur : Paris [France] : Ellipses Importance : 175p. Présentation : graph. Format : 24cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-8808-4 Langues : Français (fre) Catégories : MATH:519.2 Analyse numérique Mots-clés : Analyse numérique Optimisation mathématique Analyse numérique : Notes d'optimisation [texte imprimé] / Pierre Faurre, Auteur . - Palaiseau : Éditions de l'école polytechnique : Paris [France] : Ellipses, 1988 . - 175p. : graph. ; 24cm.
ISBN : 978-2-7298-8808-4
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Catégories : MATH:519.2 Analyse numérique Mots-clés : Analyse numérique Optimisation mathématique Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 519.2.42-1 519.2.42-1 Livre interne BIBLIOTHEQUE CENTRALE Mathématique (bc) Disponible
Titre : Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique Type de document : texte imprimé Auteurs : Grégoire Allaire, Auteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Palaiseau : Éditions de l'école polytechnique Année de publication : 2012 Collection : Mathématiques appliquées Importance : XII-461 p. Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7302-1255-7 Note générale : L'ISBN 13 chiffres est le même que celui de l'édition 2005. - D'après l'introduction de G. Allaire, le 7 juillet 2012, "la seconde édition de ce cours a permis de corriger de multiples fautes de frappe, incorrections ou petites erreurs. Elle contient aussi un résultat supplémentaire sur l'équation des ondes (Proposition 8.5.3) au Chapitre 8". - Autre(s) tirage(s) : 2015. - La date de dépôt légal 2005 est celle de la 1ère édition Langues : Français (fre) Catégories : MATH:519.2 Analyse numérique Mots-clés : Analyse numérique Optimisation mathématique Programmation (mathématiques) Résumé : Ce livre est issu d'un cours enseigné à l'École Polytechnique dont l'objectif, au delà de la présentation de l'analyse numérique et de l'optimisation, est d'introduire les étudiants au monde de la modélisation mathématique et de la simulation numérique. La modélisation et la simulation ont pris une importance considérable ces dernières décennies dans tous les domaines de la science et des applications industrielles (ou sciences de l'ingénieur). En effet, depuis leur apparition au lendemain de la seconde guerre mondiale les ordinateurs ont profondément transformé les mathématiques en en faisant une science expérimentale : on fait des " expériences numériques " (des calculs sur ordinateurs) comme d'autres font des expériences physiques. L'analyse numérique est justement la discipline qui conçoit et analyse les méthodes ou algorithmes de calcul. La simulation numérique permet aux mathématiciens de s'attaquer à des problèmes beaucoup plus complexes et concrets qu'auparavant, issus de motivations immédiates industrielles ou scientifiques, auxquels on peut apporter des réponses à la fois qualitatives mais aussi quantitatives : c'est la modélisation mathématique. Remarquons qu'à coté des champs d'applications traditionnels que sont la chimie, le mécanique et la physique se sont ouverts de nouvelles perspectives en biologie, environnement, finance, médecine et sciences sociales. Par ailleurs, l'ingénieur ou le scientifique qui a réussi à simuler numériquement son problème ne s'arrête pas en si bon chemin : il veut ensuite pouvoir intervenir sur certains paramètres pour améliorer ou optimiser le fonctionnement, le rendement, ou la réponse d'un système en maximisant (ou minimisant) des fonctions associées. C'est précisément le but de l'optimisation qui fournit des outils théoriques ou numériques pour ce faire. L'analyse numérique et l'optimisation sont donc deux outils essentiels et complémentaires de la modélisation mathématique. Des travaux pratiques de simulation numérique à l'aide des logiciels Scilab et FreeFem ++ accompagnent cet ouvrage et sont disponibles sur le site web http://www.cmap.polytechnique.fr/-allaire. Ce livre s'adresse en premier lieu aux étudiants des grandes écoles d'ingénieurs et des universités scientifiques en fin de licence ou première année de masters. Il peut par ailleurs permettre à des ingénieurs ou des chercheurs d'autres disciplines de se familiariser avec l'analyse numérique et l'optimisation. Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique [texte imprimé] / Grégoire Allaire, Auteur . - 2e éd. . - Palaiseau : Éditions de l'école polytechnique, 2012 . - XII-461 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm.. - (Mathématiques appliquées) .
ISBN : 978-2-7302-1255-7
L'ISBN 13 chiffres est le même que celui de l'édition 2005. - D'après l'introduction de G. Allaire, le 7 juillet 2012, "la seconde édition de ce cours a permis de corriger de multiples fautes de frappe, incorrections ou petites erreurs. Elle contient aussi un résultat supplémentaire sur l'équation des ondes (Proposition 8.5.3) au Chapitre 8". - Autre(s) tirage(s) : 2015. - La date de dépôt légal 2005 est celle de la 1ère édition
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Catégories : MATH:519.2 Analyse numérique Mots-clés : Analyse numérique Optimisation mathématique Programmation (mathématiques) Résumé : Ce livre est issu d'un cours enseigné à l'École Polytechnique dont l'objectif, au delà de la présentation de l'analyse numérique et de l'optimisation, est d'introduire les étudiants au monde de la modélisation mathématique et de la simulation numérique. La modélisation et la simulation ont pris une importance considérable ces dernières décennies dans tous les domaines de la science et des applications industrielles (ou sciences de l'ingénieur). En effet, depuis leur apparition au lendemain de la seconde guerre mondiale les ordinateurs ont profondément transformé les mathématiques en en faisant une science expérimentale : on fait des " expériences numériques " (des calculs sur ordinateurs) comme d'autres font des expériences physiques. L'analyse numérique est justement la discipline qui conçoit et analyse les méthodes ou algorithmes de calcul. La simulation numérique permet aux mathématiciens de s'attaquer à des problèmes beaucoup plus complexes et concrets qu'auparavant, issus de motivations immédiates industrielles ou scientifiques, auxquels on peut apporter des réponses à la fois qualitatives mais aussi quantitatives : c'est la modélisation mathématique. Remarquons qu'à coté des champs d'applications traditionnels que sont la chimie, le mécanique et la physique se sont ouverts de nouvelles perspectives en biologie, environnement, finance, médecine et sciences sociales. Par ailleurs, l'ingénieur ou le scientifique qui a réussi à simuler numériquement son problème ne s'arrête pas en si bon chemin : il veut ensuite pouvoir intervenir sur certains paramètres pour améliorer ou optimiser le fonctionnement, le rendement, ou la réponse d'un système en maximisant (ou minimisant) des fonctions associées. C'est précisément le but de l'optimisation qui fournit des outils théoriques ou numériques pour ce faire. L'analyse numérique et l'optimisation sont donc deux outils essentiels et complémentaires de la modélisation mathématique. Des travaux pratiques de simulation numérique à l'aide des logiciels Scilab et FreeFem ++ accompagnent cet ouvrage et sont disponibles sur le site web http://www.cmap.polytechnique.fr/-allaire. Ce livre s'adresse en premier lieu aux étudiants des grandes écoles d'ingénieurs et des universités scientifiques en fin de licence ou première année de masters. Il peut par ailleurs permettre à des ingénieurs ou des chercheurs d'autres disciplines de se familiariser avec l'analyse numérique et l'optimisation. Réservation
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